FellowsFellow-Klasse 2021/22

Gruppenfoto Fellow-Klasse 2021/22 Marsilius-Arkaden

Mit Beginn des Wintersemesters 2021/2022 hat eine neue Fellow-Klasse am Marsilius-Kolleg der Universität Heidelberg ihre Arbeit aufgenommen: 14 Heidelberger Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus unterschiedlichen Disziplinen widmen sich fachübergreifenden Forschungsprojekten. Während ihrer regelmäßigen Arbeitstreffen beschäftigen sich die Fellows unter anderem mit dem Thema Künstliche Intelligenz zwischen „Wunderglaube und Wissenschaft“, mit dem „System Fieber“ und der Wirkung von Malaria, COVID-19 und anderen Fieberkrankheiten sowie dem Klimawandel, Gesundheit und Gesundheitsvorsorge.

Tabelle

	TILL BÄRNIGHAUSEN Fachrichtung: Global Health Arbeitsvorhaben: Klimawandel & Gesundheit: Verbesserung der Gesundheitsvorsorge vulnerabler Bevölkerung in Afrika durch räumlich hochaufgelöstes Monitoring der natürlichen und anthropogenen Umwelt	Forschungsschwerpunkte: Global health randomized controlled implementation trials health systems research field measurement intervention research causal inference data science
	CHRISTIANE BROSIUS Fachrichtung: Ethnologie (Media Anthropology) Arbeitsvorhaben: Building robust communities: embracing complexity and diversity?	Forschungsschwerpunkte: Südasien, vor allem Indien und Nepal Stadtethnologie im Globalen Süden Medien und Visuelle Ethnologie Mittelklasse und Neoliberalisierung Jugend und Hohes Alter in Südasien zeitgenössische Kunst im Globalen Süden Placemaking und Kulturerbe Hindunationalismus, Emotion und Populismus Romantische Liebe in Indien, Gender Migration/Diaspora Kolonialismus und Film im Südpazifik
	ANDREAS DREUW Fachrichtung: Theoretische Chemie Arbeitsvorhaben: Künstliche Intelligenz: Zwischen Wunderglaube und Wissenschaft	Forschungsschwerpunkte: Theoretische und computergestützte Chemie Entwicklung quantenchemischer Methoden und zugehöriger Computerprogramme elektronisch angeregte Zustände computergestützte molekulare Spektroskopie molekulares maschinelles Lernen funktionelle organische Moleküle molekulare Photochemie Mechanochemie
	FRIEDRICH FRISCHKNECHT Fachrichtung: Infektiologie Arbeitsvorhaben: System Fieber: Zur Wirkung von Malaria, Covid-19 und anderen Fieberkrankheiten	Forschungsschwerpunkte: Infektionkrankheiten Malaria Zellbewegung Mikroskopie Zellbiologie.
	STEFANIE GÄNGER Fachrichtung: Neuere Geschichtswissenschaften Arbeitsvorhaben: System Fieber: Zur Wirkung von Malaria, Covid-19 und anderen Fieberkrankheiten	Forschungsschwerpunkte: neuere Welt- und Globalgeschichte Wissens- und Wissenschaftsgeschichte Medizin- und Umweltgeschichte des langen 19. Jahrhunderts (Schwerpunkt südamerikanischer Andenraum und atlantische Welt
	ULLRICH KÖTHE Fachrichtung: Maschinelles Lernen Arbeitsvorhaben: Mensch und Automat: Die Rolle von Zufall und Determinismus	Forschungsschwerpunkte: Methodik des tiefen maschinellen Lernensinvertierbare neuronale Netze, interpretierbares maschinelles Lernen in Theorie und Praxis, Anwendungen neuronaler Netze als Werkzeug für die natur- und lebenswissenschaftliche Forschung Bereitstellung neuer Lernalgorithmen als open-source Software
	ALEXIS MAIZEL Fachrichtung: Molekulare Pflanzenbiologie Arbeitsvorhaben: Building robust communities: embracing complexity and diversity?	Forschungsschwerpunkte: Molecular biology / Plant biology
	REBECCA MÜLLER Fachrichtung: Mittelalterliche Kunstgeschichte Arbeitsvorhaben: Mensch und Automat	Forschungsschwerpunkte: Antikenrezeption im Mittelalter die Malerwerkstatt im 15. Jh., (bes. in Venedig und im nordalpinen Raum, hier bes. Werkstattorganisation, Werkgenese, Stilwahl) Schatzkunst, bes. Material, Technik, Verhältnis von Bild und Schrift Mittelalterliche Künstlerkonzepte und Signaturen Objekte und Künstler in transkulturellen Dynamiken.
	ROBERT SCHEICHL Fachrichtung: Wissenschaftliches Rechnen Arbeitsvorhaben: Künstliche Intelligenz: Zwischen Wunderglaube und Wissenschaft	Forschungsschwerpunkte: Numerische Analysis Wissenschaftliches Rechen Mehrskalenverfahren Hochdimensionale Approximation Uncertainty Quantification (UQ) Inverse Probleme Bayessches Lernen Maschinelles Lernen, sowie Anwendung in Physik, Chemie, Biologie, Medizin, Ingenieurs- und Materialwissenschaften
	JAN SCHUHR Fachrichtung: Strafrecht und Rechtsphilosophie Arbeitsvorhaben: Künstliche Intelligenz: Zwischen Wunderglaube und Wissenschaft	Forschungsschwerpunkte: Strafrecht: Gesetzlichkeitsprinzip, Bestimmtheit und allgemeine Strukturen der Straftat; Betrug, Untreue, Korruptionsdelikte, Computerstrafrecht Strafverfahrensrecht: Beschuldigtenstellung, Sachbeweismittel, Beteiligung juristischer Personen Medizinrecht: Medizinwirtschaftsstrafrecht Rechtsphilosophie: Wissenschaftstheorie der Rechtswissenschaften, Recht und Sprache, Automatisierung und künstliche Intelligenz
	ULRICH SCHWARZ Fachrichtung: Theoretische Physik Arbeitsvorhaben: System Fieber: Zur Wirkung von Malaria, Covid-19 und anderen Fieberkrankheiten	Forschungsschwerpunkte: Statistische Physik Physik der weichen Materie theoretische Biophysik und Systembiologie mathematische Modellierung der Adhäsion und Mechanik von Zellen physikalische Aspekten von Malaria-Parasiten und Viren
	STEFAN TRAUTMANN Fachrichtung: Verhaltensökonomik Arbeitsvorhaben: Building robust communities: embracing complexity and diversity?	Forschungsschwerpunkte: Verhaltensökonomik Entscheidungstheorie Risikoforschung
	ANDREAS VOß Fachrichtung: Psychologie Arbeitsvorhaben: Mensch und Automat	Forschungsschwerpunkte: Mathematische Modellierung kognitiver Prozesse Analyse von Reaktionszeiten mit stochastischen Diffusionsmodellen Bayesianische Statistik Einsatz tiefer neuronaler Netze zur Schätzung der Parameter mathematischer Modelle
	ALEXANDER ZIPF Fachrichtung: Geoinformatik Arbeitsvorhaben: Klimawandel & Gesundheit: Verbesserung der Gesundheitsvorsorge vulnerabler Bevölkerung in Afrika durch räumlich hochaufgelöstes Monitoring der natürlichen und anthropogenen Umwelt	Forschungsschwerpunkte: Geoinformatik GIScience Geographie User Generated Geoinformation Spatial Data Science, Geographic Analysis Disaster Management, Mobilität